כדי שתוכלו לממש את מלוא הפוטנציאל של ה-AI בארגון כבר מחר, הכנו סקירה של המגמות הכי חדשניות במחשוב מוכוון AI.
מוזמנים לקרוא, לשמור - וליישם.
עם צבירת התאוצה של תחום ה-AI, גובר הצורך בתשתיות מחשוב יעילות וחזקות שיתמכו ביישומים נלווים. שדרת מחשוב מודרנית On-Prem מחוברת ענן ובטכנולוגיות
ענן, מציעה פתרון אטרקטיבי עבור ארגונים המעוניינים להטמיע AI בסביבתם, בשילוב פלטפורמת Nvidia AI Enterprise, לניצול מקסימלי של היכולות שעולם ה- AI מציע.
קודם כל, כדאי מאוד לעבור ל- AI מבוסס-דאטה. מודלים של AI דורשים כמויות אדירות של נתונים כדי להתאמן ולפעול בצורה יעילה. ארגונים רבים מאמצים גישות מבוססות-דאטה, שם נתונים זמינים באופן חופשי וניתן לגשת אליהם בקלות בעזרת יישומי AI.
- חשוב גם להתמקד ב- AI אחראי. עם הזמן, הולכת וגוברת המודעות לחשיבות של AI אחראי הכולל היבטים כמו הגינות, שקיפות ואבטחה. ארגונים משקיעים בטכנולוגיות וכלים המאפשרים פיתוח ושימוש ב- AI בצורה אחראית.
- להתאמה אישית יש תפקיד גדול בהצלחה. ארגונים רבים מפתחים מודלים מותאמים אישית של AI עבור הצרכים הספציפיים שלהם. גישה זו מאפשרת להם להפיק את המירב מהטכנולוגיה ולשפר את האפקטיביות של יישומי AI.
- שימוש ב- AI משולב הוא יתרון עצום. AI משולב במערכות קיימות ובתהליכים עסקיים יעזור לייצר ערך מוסף לארגון.
- יש חשיבות עצומה ליתרונות של Edge Computing. התמקדות ב- Edge Computing, כלומר עיבוד נתונים בקצה הרשת - באתרי הקצה של הלקוח, קרוב למקורות הנתונים - מאפשרת תגובות מהירות יותר ותובנות בזמן אמת.
כדי ליישם את המגמות האלו, ניתן להשתמש במספר כלים וטכנולוגיות. ראשית כל, ישנה Nvidia AI Enterprise - פלטפורמה מקיפה המאפשרת לארגונים
לפתח, להטמיע ולנהל יישומי AI בקנה מידה גדול. בנוסף, רצוי להשתמש ב-Kubernetes מערכת תזמור קונטיינרים פופולרית המאפשרת פריסת יישומי AI בקלות וביעילות. לבסוף, כדאי להיעזר במיחשוב מוכוון
AI עתיר ביצועים. מדובר בפלטפורמות חומרה ייעודיות הכוללות יכולות עיבוד מהיר ומקבילי המאפשרות הרצה אופטימלית של יישומי AI.
אז איך גורמים לזה לקרות בפועל? חשוב להעריך את הצרכים הספציפיים של הארגון ולבחור פתרון מתאים. כמו כן, הטמעה נכונה של פתרון תשתיות AI היא קריטית להצלחתו. חשוב להיעזר במומחים בעלי ניסיון בתחום,
כמו אלו שלנו, בהראל טכנולוגיות מידע - שותף מוביל בישראל של חברת Nvidia.
הטקסט נכתב על ידי דודי דביר, CTO הראל טכנולוגיות מידע. הראל טכנולוגיות הינה ספקית תשתיות IT מהמובילות בישראל בעלת מומחיות באיפיון ובנייה של תשתיות IT תומכות AI למגוון רחב של יישומים.