ה-Procurement Magazine פרסם לאחרונה את חזונם של מספר אנשי רכש בארגונים מובילים בעולם לגבי העתיד הקרוב:

Circular Sourcing – מודל עסקי של שרשרת אספקה מעגלית הינו שימוש מחודש בעודפי סחורות\תוצרים של ארגון אחד על-יד ארגון שני, לדוגמה- יצרני שמשות רכב שקונים זכוכית שבורה.  מודל זה פחות נפוץ בימינו עקב העדר מערכות תומכות במודל זה, דהיינו – מערכת שתדע להציע לחברה או למפעל חומר גלם חלופי, זמין, אמין וזול בעת הקמת דרישת רכש באותה מערכת. Donna Wilczek,, הינה סמנכ'ל בכיר בחברת Coupa Software המפתחת ומציעה פתרון שכזה ללקוחותיה באמצעות איתור מקורות המאפשרים להם לאתר ולשתף סחורות ברחבי הקהילה עסקית אותה היא הקימה. החברה מאמינה כי מודל זה הינו העתיד בשרשרת האספקה הגלובלית, וכתוצאה משימוש בו יצור מעין אפקט פרפר בר קיימא בו החברות יציגו ביצועים טובים יותר ורווחיות יותר.

חברות צריכות לשים את ניהול הסיכונים בעדיפות ראשונה, ולשלב במערכת ניהול הסיכונים גם את השפעות שינויי האקלים על שרשרת האספקה שלהם. Atul Vashistha,, יו"ר חברת  Supply Wisdom, ממליץ לחברות להשקיע באנשי מקצוע ייעודיים לכך, כאלו שיכולו להוביל ולסייע בעד מערכת הרכש הארגונית לזהות ולבחון סיכונים לאורך שרשרת האספקה.

לדעתו של Jack Macfarlane, מנכ"ל ומייסד DeepStream, שלוש טכנולוגיות עומדות במרכז המהפכה הדיגיטלית של עולם הרכש, ויתרמו למעשה לתהליך רכש ידידותי לסביבה, בתחומים הבאים: שילוב  API (ממשק יישומים) בטכנולוגיות המובילות, למידת מכונה \ בינה מלאכותית בניתוח המידע ברשת, ומוצרים מבוססי משתמשים המתעדפים את ידידותיות המשתמש על-פני פונקציונליות המערכת.

בעוד הבעיות לאורך כל שרשרת האספקה הגלובלית נמשכות, Dan Broderick, מנכ"ל ומייסד-שותף ב-BlackBoiler מאמין כי נראה בעתיד יותר אוטומציה בתחום הרכש, במיוחד כלים הבוחנים חוזים ומבוססי בינה מלאכותית היכולים לייעל את תהליך הרכש. אחת מנקודות החולשה של הרכש היא שלב המו'מ על החוזה. לעתים נדרשים לחברות גדולות מספר חודשים לסגירת מו'מ על חוזים בהיקף קטן יחסית, מפני שרוב התהליך הינו ידני הדורש השקעת זמן ועבודה. ככל שיותר אנשים מעורבים בחוזה, התהליך הופך להיות מסורבל יותר ויעיל פחות. לדעת הכותב אנו עומדים לראות מחלקות רכש המיישמות כלים אוטומטיים לניהול חוזים בכדי להאיץ את תהליכי העריכה והסקירה הידניים והלא יעילים הללו, תוך חסכון משמעותי ביותר בזמן. לדוגמה, כלי חוזה אוטומטיים יכולים לעזור בקבלת החלטות על זרימות עבודה כך שימנע העברתם לפונקציות בארגון שתרומתם לתהליך זה או אחר בחוזה זניחה, או לדוגמא כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית שלמדו את ספר הנהלים בחברה עשויים לקחת רק כמה דקות כדי ליצור פורמט חדש של חוזה, תהליך החוסך שבועות\חודשים של התכתבויות בין הרכש והמחלקה המשפטית.